amt观点
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大数据的价值创造：从洞察力到生产力
我们拥有的数据越来越多，然而就数据本身来说是无含义的。amt认为，从数据—信息—知识—智慧是一个逐步升华的过程。数据本身并不能做任何事情，只有不断从数据中进行分析洞察，将数据转化为信息和知识，并用来解决实际问题，才能真正成为智慧。
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从“数据”到“大数据”：变与不变
企业管理中对于数据的应用历史悠久，如6sigma管理、精益管理等很早就提出基于量化管理的要求，而经营分析、报表体系和bi等在很多企业也有了广泛应用。那么，目前我们谈到的大数据应用，有哪些特征？与传统数据分析相比，有哪些变与不变？
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大数据的本质是业务运作和管理思维方式的创新
第一个是定量思维：“一切皆可量”。amt认为所有业务对象的状况都是可以被测量的。特别是随着现在先进的智能化设备、先进的技术的引入，可以让我们对于业务过程中一些关键对象的数据，实现更好地洞察； 第二个是相关思维：“一切皆可联”，在大数据技术方面，我们可以根据数据的一些关联分析，去发现它们之间潜在的逻辑与规律，这些逻辑规律以前是不能通过人工、业务经验等方式去分析的；
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重磅 | 企业大数据战略规划，看这一篇文章就够了！
“都在谈大数据的概念，但如何将大数据应用和真实的业务场景结合，让大数据真正发挥效用？” “如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式，帮助企业实现互联网 转型升级？” “企业多年积累了很多数据，这些数据哪些有用，如何用来帮助企业实现业务改进，创造新的商业价值？”