在帮助企业开展大数据的规划之前，amt会帮助企业先建立大数据的思维模式。amt认为，大数据的本质是帮助企业进行业务运作和管理思维方式的创新。

关于大数据的三个关键思考维度和观点

第一个是定量思维：“一切皆可量”。amt认为所有业务对象的状况都是可以被测量的。特别是随着现在先进的智能化设备、先进的技术的引入，可以让我们对于业务过程中一些关键对象的数据，实现更好地洞察；

第二个是相关思维：“一切皆可联”，在大数据技术方面，我们可以根据数据的一些关联分析，去发现它们之间潜在的逻辑与规律，这些逻辑规律以前是不能通过人工、业务经验等方式去分析的；

第三个是实验思维：“一切皆可试”，我们觉得本质上在业务的任何一个环节，其实都是可以尝试用大数据的思维去发现一些隐含的业务规律，并把这些业务规律来应用到业务场景中，最终实现业务环节的提升及业务模式的创新。这是一个循序渐进、逐步迭代的过程。通过数据的积累和持续的分析来逐步提升洞察力的准确性。

 图  amt大数据思维

通过以上思维和观点，使企业对于大数据的应用保持开放和好奇心，而这些是创新的基础，基于大数据真正实现商业模式和产品/服务创新。

某烟草集团的大数据应用创新过程

下面我们以amt服务的某大型烟草集团大数据的规划和路径设计项目为例，来看一下大数据的应用创新过程。整个过程可分为三个阶段：

第一个阶段，数据整合阶段。

烟草行业相比整个快消品领域，其本身的内部数据——包括整个行业数据的采集、包括渠道、零售的数据，都相对非常完备了。但是，从大数据视角来看这些数据的采集仍然是不足的。比如说对于消费者洞察的数据、对于零售用户的画像数据等都还是缺失的。

因此，从大数据的视角来看，烟草行业需要从更宏观的视角、从整个产业链的视角，来进行数据的整合和采集，这些数据包括烟叶采集的数据、整个工业的数据、商业的数据及消费者的数据等等。只有这样，才能为未来的大数据的建设奠定良好的基础。

第二个阶段，在完成了跨界数据的整合和采集之后，建立大数据的技术平台。

运用类似于hadoop的商业套件，来构建与传统的数据中心、与传统的数据分析不一样的、但是又需要去融合统一的这种大数据的技术架构。

第三个阶段，在完成前面两个基础准备工作后，最重要的还是从业务的创新应用出发去发现大数据的价值。

前面在大数据的思维里提到“一切皆可试”，举个例子来说，从烟草的整个产业链条来看：从前期烟叶的采买到生产制造过程、到工业和商业的流通，我们发现，大数据在每一个业务环节都是可以有业务创新点的。

比如说有一些烟草集团公司会考虑在烟叶的采买环节，通过大数据对气候等历史数据的分析，来提前预判哪个地方的烟叶质量和性价比是比较高的，这样就可以在采购环节占据一定优势；再比如说在制造环节，对于香烟质量的管理，同样可以通过大数据的技术方式来整合与分析整个的生产数据，通过这个分析去做香烟的质量预判；再有就是零售环节，我们发现有很多烟草的零售门店，这些零售门店究竟应该开在哪里，每一个市场应该开多少零售门店，这些以往更多是偏经验型的，但是随着大数据技术的应用我们发现，可以通过对所在市场的消费者人群的消费能力、消费习惯的分析去实现对细分市场的精准预测。

最后，最重要的一点，大数据为我们带来新的业务模式的创新与应用。比如说我们通过数据分析发现类似结婚买喜烟这样的刚需，现有的零售模式不能满足用户的需求。一桌酒席通常要放两条烟，一个婚宴以20桌为例，很难有一个零售商户一下拿出40条某个特定品牌的烟，那新的业务模式就可以在零售户之间去做一些交互的数据共享的平台，一个零售户需要40条烟的时候在群里喊一下，谁给我供，我可以加价5块钱，类似这样的促进渠道间的货品流转方式，也可以提高客户的满意度。这都是为传统烟草行业引入了新的业务模式，从而带来更新的业务增长空间。